Täna hommikul hüppas mulle pähe ilmse põhjuseta The Driftersi lugu “This Magic Moment”.

Need jubedad närvivõrgud meie ajus teevad lõbusaid asju. Nad panevad omavahel näiliselt seosetud mõisted ja mõtted ühendama.

Otsmikku otsaesist põrutades ütlesin endale: 'Aga muidugi ...'

Viimasel ajal olen mõelnud nendele UX-i maagilistele hetkedele, mis juhtuvad siis, kui suhtleme oma seadmete või digitaalsete teenustega. Leiame täiuslikke hetki, mil kõik asetub paika, täpselt õigel viisil, täpselt õigel ajal, justkui oleks see maagia. See võib olla teie pangas, autos, müügiautomaadis või telefonis.

Ma arvan, et ennetava disaini aeg on käes või vähemalt meie haardes.

Meie piiratud GUI-d muutuvad tehnoloogiate ja sisestusmeetodite arengu tõttu. See on orgaaniline, loomulik evolutsioon - loomulikult räägime juba oma seadmetega!

Näiteks võime sõidu ajal öelda: 'Helistage Annale'. Palume Siril käivitada taimer või läheduses mängitakse filme. Ja me palume Alexal muusikat mängida või meile kohvi tellida. Rohkem kui neli aastakümmet tagasi loodud metafoorid ja graafilised elemendid pole aga palju muutunud.

Viimane

Pange tähele, et algne Xerox PARC GUI on 44 aastat vana, kuid meie kasutajaliidesed näevad endiselt suurepärased välja.

Xerox Star Workstation tutvustas esimest kommertsgraafilise kasutajaliidese (GUI) operatsioonisüsteemi 1973. aastal

Täna näeme endiselt kahemõõtmelisi ekraane ja nad kasutavad sisendiks enamasti klaviatuure ja hiiri, arvutite jaoks optimeeritud interaktsioonimeetodite jaoks mõeldud seadmeid, mitte inimesi.

Masinad, millega suhtleme - sülearvutid, lauaarvutid, tahvelarvutid, mobiilne , müügiautomaadid jms, mis on loodud ja ehitatud mentaalsete mudelite ja tehnoloogiate abil, mis on minevikust päritud süsteemid.

Justkui kasutaksime Jetsonsi maailmas Flintstonesi ajastust pärinevaid interaktsioonimudeleid. Järgmisele sammule liikumiseks ja kasuliku teabe (väljundi) kuvamiseks tuginevad nad endiselt suurele osalejate suhtlemisele (sisend).

Mis on ennetav disain?

Ennetava disaini rakendamine on olulisem kui kunagi varem, kui digitaalsed ettevõtted soovivad lihtsustada ja hõlbustada meie digitaalse elu kulgu.

kuidas teha muusikapotti ebakõla jaoks 2017

Mis on selle valguses ennetav disain?

See on väljaminev, ilma erilise sisenemisvajaduseta.

Maailm, kus meie arvutusmasinad on loodud interaktsioonimeetodite jaoks, mis on optimeeritud inimestele, mitte arvutitele. Digitaalne maailm, kus liigume kasutaja kavatsusest, mis on deterministlik tõenäosuseni.

Aaron Shapiro Hiiglasest määratleb ennetava kujunduse kui meetod vajadustele reageerimise protsesside lihtsustamiseks, mis on kasutaja otsustest üks samm ees, see tähendab kasutajate vajadustele reageerimine, kes pole veel väljendanud.

Eelnev disain oma parimas vormis ületab kaugelt kohandamise.

Näiteks Netflix näitab filmide vaatamiseks teie eelistuste ja isikupärastamise ajaloo põhjal. Eelnevalt kujundades muudab liides tõesti rakendusega suhtlemise hetke.

Näide isikupärastamisest, mitte ennetavast kujundusest.

Ennetav disain tähendaks - näiteks veebipoodide puhul - seda, et süsteem tunneks ja isikupärastaks kogemust sel määral, et see tunduks maagilise käena, mis juhatab teie kogemusi. Tegelikult muudaks see kasutajaliidest koheselt, eemaldaks kogu kõrvalise teabe ja esitaks kõige asjakohasemad võimalused ainult õigeaegselt, lihtsalt ja tõhusalt.

Seda pole täna liiga raske saavutada.

Oletame, et keegi ostab guitarcenter.com lehelt väga kalli kitarri. Maksmise ajal esitas sait vaikimisi valiku „Saada poodi, et seda koguda”, kuna see teab, jälgides teiste kalleid kitarre ostvate kasutajate varasemat käitumist, eelistaksid nad neile järele tulla lähimast poest.

Teise näitena teeskleme, et ostate Amazonist särki.

parim veebikursus c ++

Amazon kohandab teie jaoks juba hulgaliselt asju ja peaksite teadma oma suuruse ja värvi eelistusi, kuna olete varem saidilt särke ostnud.

Toote üksikasjade lehele minnes saaksin teie suuruse eelnevalt valida ja näidata kõigepealt tumesiniseid, valgeid ja ruudulisi ning eirata roosasid ja kollaseid ning sundida teid valima oma suurust iga kord, kui näete erinevaid särke.

Miks?

Ennetava disaini lubadus on hõõrdumise kõrvaldamine ja efektiivsuse suurenemine, mis parandaks oluliselt kasutajakogemusi ja mõjutaks omakorda tulemusi. Inimesed pöörduvad tagasi toodete ja teenuste juurde, mis pakuvad seda, mida nad tahavad.

Meie igapäevane suhtlemine digitaalsüsteemidega on jõudnud enneolematu ulatuseni. Kuid paljud neist vastastikmõjudest lämmatavad hõõrdumine ja järgnevad pettumuse tunded.

On reaalne vajadus kohandamise järele ja suuremas mahus, mis rõõmustaks kasutajaid ja lihtsustaks nende elu.

Võtke iseteenindusega piletiautomaadid (või sularahaautomaadid), kuhu reisijad saavad reisijakaarte uuesti laadida.

Need on endiselt kavandatud nii, et neid juhiks kasutaja sisend, kus kõik saavad läbi sama masendava hulga võimalusi.

Võib hõlpsasti ette kujutada palju täiustatud ja isikupärastatud süsteemi, kus laadimisajalugu saaks teie kaardile salvestada.

Lugematute sisenditaotluste asemel: valige kõigepealt see valik, seejärel valige see teine ​​valik ja nii edasi, kogu interaktsioon võib alata kaardi sisestamisega, mida soovite alati laadida, ja süsteem kuvaks kohe: „Tere, Kas soovite sooviksite selle kaardi oma Mastercardi abil 20 dollariga uuesti täita? '

Järgmine samm oleks tasumine ja operatsiooni lõpetamine.

See vähendaks kaartide uuesti laadimiseks kuluvat aega vähemalt 75 protsenti, suurendaks efektiivsust, liigutaks inimesi kiiremini ja muudaks need seejärel rahulikumaks.

See on juba võimalik, kuid ma ei tea ühtegi piletimasinat, kes seda teeks.

'Rumal' kasutajaliides, mis nõuab palju sisendeid, võrreldes sellega, mis on 'ennetav'?

Tuleviku liidesed.

Kui tehisintellekt muutub kõikehõlmavamaks, võimaldab kõrgem kohandamine kõrgema taseme prognoosimist.

õppida c ja c ++

Tuginedes igasugusele kasutaja poolt lubatud käitumise jälgimisele - ostude ajalugu, eelistused jms, tunneks süsteem selle ära ja ennustaks suure kindlusega, milline võiks olla teie järgmine valik.

Ennetava disaini puudumine on üllatav, kui arvestada, et tänapäeval eksisteerivad tehnoloogiad, mis ei teeks seda nii keeruliseks.

Mõned ettevõtted tegelevad juba ennetava disaini esimeste vormidega. Kaks näidet on Google Now Y Uber.

Google Now

Rakendus Google Now on Google'i otsingutarkvara üks ambitsioonikamaid arenguid.

Idee on lihtne: ennustage, mida soovite või peate teadma, enne kui teate, et seda vajate või soovite, ja esitage see hõlpsasti loetavas kaardivormingus.

Google'i andmekaevandamise võimalused on võrreldamatud. Ta teab, kes sa oled, ja suudab kuvada kaarte, millel on isikupärastatud teave, asukohateave, näiteks kalendrisündmused, kohalik ilm, uudised, aktsiahinnad, lennud, pardakaardid, hotellid, läheduses olevad fotod ja palju muud. See ütleb ka praeguste liiklusolude põhjal, kui kaua võtab teil aega töölt koju jõudmine.

Kui Google ei arva, et teil on praegu midagi vaja, siis seda ei kuvata. See on ennetava disaini kehastus.

Uber

Rakenduses Uber pakub kuskile sõitmiseks naasmisnuppu rakenduse hilisemal käivitamisel, kuna on 90-protsendiline tõenäosus, et soovite tagasi pöörduda oma algsesse sihtkohta. Vastuvõtmise ja äraandmise asukohti pole vaja täpsustada. Ja see on geniaalne.

Uberi rakendus pakub kasutajatele kiiret otseteed 'Tagasi', kui see käivitatakse varsti pärast sõidu lõpetamist

Ajad, mil nad muutuvad.

Asjad arenevad loomulikeks suhtlusmeetoditeks.

Mitte liiga kauges tulevikus on meie sisenemine lihtsam.

Meil on laiendatud ja virtuaalne reaalsus koostoimemeetoditega, nagu hääl, žestide jälgimine, silmade jälgimine ja kõne. Google töötab juba selle kallal. Selle nimi on Project Soli.

Kujundusmeetodid, mida aitavad tehisintellekt ja masinõpe, pakuvad kogemusi täiesti paremal tasemel.

Kuidas tuua mängu ennetav disain?

'Abracadabra' hääldamiseks pole võlukeppi, kuidas siis nüüd nende maagiliste hetkede jaoks kujundada? Milliseid samme saame täna teha nende maagiliste hetkede edastamiseks, kasutades ennetavat disaini?

Metromile'is töötavad keerukad ja kohandatud algoritmid loovad klientidele ootusärevuse ja on uskumatult kasulikud (vältige parkimispileteid)

Kuni meil pole uskumatult keerukaid ennustavaid algoritme, täielikult välja töötatud tehisintellekti ja masinõpet, saavad ettevõtted kohandamise võimaluste jaoks olemasolevaid andmeid kaevandada, vähendades seeläbi võimalikke valupunkte ja tõkkeid.

Samuti saavad nad täielikult osaleda kasutajakeskses projekteerimisprotsessis, kasutada põhjalikke uuringuid, ulatuslikke kasutajate teste ja masinteabe jaoks selliseid tööriistu nagu avatud lähtekoodiga tarkvarateek nagu Tensorivoog.

lc s või c corp

Sügavad uuringud pakuvad meile palju kontekstuaalset vaatlust või etnograafilisi uuringuid, kus saame jälgida, mida kasutajad on oma voolus hetkest hetkeks valmis tegema. Võiksime neid kasutajate reise samm-sammult kaardistada ja vastastikuse interaktsiooni kujundada.

Andmekaevandamise ja isikupärastamise rakendamise ideaalne tulemus koos kasutajakesksete kujundusmeetoditega looks sujuvaid kogemusi ja enneolematut ootust, mis meeldiks klientidele ja suurendaks lojaalsust, kui asjad näivad justkui oleksid.

See edendaks kasutajate kogemuste taset ja looks nii ettevõtetele kui ka kasutajatele kasuliku olukorra, pakkudes suuremat kliendirahulolu, mis mõjutab positiivselt lõpptulemust.